机器学习算法原理解析 分类

本文来自cnblogs,文章通过常见分类模型与算法,KNN分类算法原理及应用,朴素贝叶斯分类算法原理,决策树(Decision Tree)分类算法原理及应用等相关方面详细介绍。距离判别法,即最近邻算法KNN;贝叶斯分类器;线性判别法,即逻辑回归算法;决策树;支持向量机;神经网络;K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤,近墨者黑”,由你的邻居来推断你的类型。本质上,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度。从训练集中找到和新数据最