基于启发式规则和SVM的自然场景中文文本定位

为了实现自然场景下的中文文本定位,设计实现了一种启发式规则过滤和SVM精确分类的层次定位方法。首先通过最大稳定极值算法提取区域,对于汉字笔画分离的问题,用形态学运算进行笔画融合。再根据汉字的特点,设计启发式规则过滤非文本区域,其中通过候选字符区域的椭圆拟合,引入椭圆的偏心率作为文本判别规则。最后提取HOG特征,通过SVM精确分类实现文本定位。实验证明本文方法在复杂的自然场景下取得了良好的文本定位效果。