基于图块和二阶统计特征的行人检测

在行人检测中,由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点,往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题,文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法,提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测,接着计算前景区域的灰度共生矩阵,进而提取前景区域的二阶统计特征,最后透过基于二阶统计量特征的支持向量机分类器进行行人检测。通过仿真实验对比表明文中的算法有较好的检测效果。