在Hadoop生态圈中,针对大数据进行批量计算时,通常需要一个或者多个MapReduce作业来完成,但这种批量计算方式是满足不了对实时性要求高的场景。Storm是一个开源分布式实时计算系统,它可以实时可靠地处理流数据。在Storm出现之前,进行实时处理是非常痛苦的事情,我们主要的时间都花在关注往哪里发消息,从哪里接收消息,消息如何序列化,真正的业务逻辑只占了源代码的一小部分。一个应用程序的逻辑运行在很多worker上,但这些worker需要各自单独部署,还需要部署消息队列。最大问题是系统很脆弱,而且不是容错的:需要自己保证消息队列和
