导读:在开源盛世的今天,实时数仓的建设已经有了较为成熟的方案,技术选型上也都各有优劣。菜鸟作为物流供应链的主力军,时效要求已经成为了核心竞争力,离线数仓已不能满足发展的需要,在日益增长的订单和时效挑战下,菜鸟技术架构也在不断发展和完善,如何更准更高效的完成开发和维护,变得格外重要。本文主要包括以下内容:以前的实时数据技术架构数据模型、计算引擎、数据服务的升级其他技术工具的探索和创新未来发展与思考 数据模型:业务线内部模型层次混乱,数据使用成本特别高需求驱动的烟囱式开发,完全没有复用的可能性,计算成本居高不下各业务线横向或者纵向的交叉,导
