一种基于粗集和SVM的Web日志挖掘模型

随着数据挖掘技术的广泛研究和应用,Web挖掘中的Web的日志挖掘也显得越来越重要了。利用粗集理论和支持向量机的方法,形成一个有效的处理Web日志信息的模型。首先利用粗集理论对日志信息进行约简的预处理,然后通过支持向量机的方法训学习练数据,训练出来的数据可以对用户的访问信息进行分析预测。