红外遥感图像TGV正则化超分辨率重建

为了克服图像超分辨重建中四阶全变分正则化模型存在的“斑点”现象和稀疏正则化模型中最优解不唯一的缺点, 结合红外遥感图像超分辨率重建的实际需求, 提出了一种基于总广义变分正则化的红外遥感图像超分辨重建模型。根据零阶张量空间和松弛解的相关概念, 分析了模型的优点和可行性。结合该模型的自身分裂性, 采用交替方向乘数法将模型分裂为两个子问题, 分别利用共轭梯度法和快速傅里叶变换方法进行数值求解。从测试结果分析, 无论是模拟图像还是真实图像利用提出模型重建后的图像分辨率均有明显提升; 客观评价中的不同指标值均优于近期文献中的方法, 其中峰值信噪比提高约2 dB, 信噪比、结构相似度和信息熵分别提高1、0