机器学习:多项式模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)

简介 多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,但在多项式朴素贝叶斯中,我们将单词在词组中出现的次数作为特征,因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可,变成如下方式: def bagOfWords2VecMN(vocabList, inputSet): returnVec = [0] * len(vocabList) for word in inputSet: if word in vocab