一种改进的特定人语音识别系统及算法研究

针对传统特定人语音识别过程中存在的算法复杂、所占存储空间大等问题,提出了一种改进的基于动态时间规整算法(DTW)的特定人语音识别系统。在对参数提取方法进行详细对比之后,提取美尔频率倒谱系数(MFCC)作为本系统的语音识别参数,有效的解决了人耳响应不同信号灵敏度不同的问题。利用MATLAB环境下语音工具箱Voice Box实现了对若干数字的孤立词识别,识别速度提高了约30%,识别成功率达到95%以上。仿真结果证明,该系统在算法简单,识别成功率高,是一种简单有效的语音识别方法。