通过迁移学习实现OCT图像识别

本文来自于segmentfault.com,文中主要讲解了布式环境下机器学习编程,对于输入数据较多的情况我们要从Extract,Transform,Load三方面考虑进行优化处理。迁移学习就是用别人已经训练好的模型,如:InceptionModel,ResnetModel等,把它当做Pre-trained Model,帮助我们提取特征。常用方法是去除Pre-trainedModel的最后一层,按照自己的需求重新更改,然后用训练集训练。