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一文理解Transformer的工作原理

上传者: 2021-02-01 00:20:51上传 PDF文件 1.1MB 热度 10次
自然语言处理中的Transformer模型真正改变了我们处理文本数据的方式。Transformer是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括Google的BERT。了解Transformer的工作原理、它如何与语言建模、序列到序列建模相关,以及它如何支持Google的BERT模型。现在,我喜欢做一名数据科学家,从事自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)方面的工作。这些突破和发展正以前所未有的速度发生。从超高效的ULMFiT框架到Google的BERT,自然语言处理真的处于一个黄金时代。这场革命的核心是Transform
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