【DL学习笔记】3:循环神经网络(Recurrent Neural Network)

1 序列数据表示 1.1 简述 语音、文字等有先后顺序,属于序列数据,将序列据表达为能处理的形式就叫Sequence Representation。如对文字而言,PyTorch中没有对string的支持,所以要将其表示成数值形式,相应的方法就是Word Embedding。 通常将一个序列表示为[元素数、每个元素的向量长]的Tensor形式: [seq_len, feature_len] [seq\_len, \ feature\_len] [seq_len, feature_len] 注意,这个表示方法对不同的具体序列数据的类型有不同的具体解释,上面的seq_len既是序列的长度,也是序列的