基于Kubeflow的机器学习调度平台落地实战 上传者：wzjefficiency 2021-01-31 21:30:57上传 PDF文件 1.21MB 热度 9次 本文来自于infoq,文章介绍了机器学习的各个业务方各个痛点,Kubeflow以及Kubeflow核心组件等相关知识。随着机器学习和人工智能的迅猛发展,业界出现了许多开源的机器学习平台。由于机器学习与大数据天然的紧密结合,基于 HadoopYarn的分布式任务调度仍是业界主流,但是随着容器化的发展,Docker+Kubernetes 的云原生组合,也展现出了很强的生命力。表1.互联网业界机器学习平台架构对比 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 wzjefficiency 资源：471 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
