基于全卷积神经网络的人群计数

基于从一张含有任意人群密度和任意视角的图像中准确地估计出其中的人群数目的目的,采用了全卷积神经网络先从图像中获得其人群密度图,然后对人群密度图上每个位置进行求和操作得到最终的人群数目的方法。所采用的全卷积神经网络不受输入图像的分辨率和视角的影响,同时,通过增加池化层层数,扩大网络的感受野,适应了图像中人头比较大的情况。所提出的算法在UCF_CC_50标准数据集上取得了最好的效果,进而验证了算法的高准确率和有效性。