LR的推导 LR逻辑回归是一种监督学习分类算法,其实现了给定数据集到0,1的一种映射。 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},其中(xi,yi)表示第i个样本,其中,xi=(xi1,xi2,...,xin),即每个数据有n个特征,类别y={0,1},要求训练数据,将数据分成两类0或1。 假定xi的n个特征为线性关系,即: 这里为了表示简洁,在数据样本xi添加一个特征x0=1,将b作为一维特征。则有: 以上实现了用样本xi的n个特征来表示样本的表达式,现在需要寻找
