近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键。在数据从后台走向前台的过程中,数据展示是最后一步关键环节。与冰冷的表格展示相比,将数据转化成图表并进行适当的内容组织,往往能更快速、更直观的传递信息,进而更好的提供决策支持。从结构化数据到最终的展示,需要通过一系列的探索和分析
