基于改进SIFT算法的图像配准

对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题,提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理,使其边缘得到突出,再利用SIFT算法进行关键点提取,并对锐化后的图像进行匹配。从而完成图像配准。实验结果显示此方法比传统SIFT方法配准结果好,并且匹配率比传统SIFT算法高。