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基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法

上传者: 2021-01-31 20:24:55上传 PDF文件 287.71KB 热度 9次
在无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务, 以传感器量测的信息效用与获取量测的能量消耗 来折中地选择参与节点, 但用户对服务质量(QoS) 的需求并没有在节点选择时得以体现. 为此, 提出一种自适应动态 协同自组织算法(A-DCS). 该算法能根据用户给定的精度需求, 自适应地选择簇首, 确定参与感知任务的簇成员顺序 和个数, 并计算相应的能量消耗. 以目标跟踪为应用背景的仿真结果表明, 在跟踪精度和能量消耗2 个指标下, 该算 法优于信息驱动传感器查询(IDSQ) 和动态协同自组织(DCS).
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