基于《Kaldi语音识别》技术及开源语音语料库分享

前言: 数据堂自AI开源计划发起,面向高校和科研机构首次开源的【1505小时中文普通话语音数据集】,该数据集句标注准确率达到了98%,得到了很多开发者的认可。 不仅如此,数据堂基于此开源数据集还精选出了【200小时中文普通话语音数据】同期发布,并提供了基于Kaldi【200小时中文普通话语音数据】训练方法。该训练方法同时得到了广泛的关注及开发者的极度认可,并表示希望数据堂持续分享相关技术。 日前,数据堂AI开放实验室发起基于《Kaldi语音识别》技术的分享会,分享会也一同邀请到了北印和北工商实验室的同学参加。 分享会上,数据堂AI开放实验室语音识别数据处理技术研究同事详细的讲解了语音识别技术、