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CUDA之异构计算与CUDA

上传者: 2021-01-31 19:56:24上传 PDF文件 842.2KB 热度 17次
异构计算,首先必须了解什么是异构,不同的计算机架构就是异构,上文书我们讲过计算机架构了,就是为了引出异构的概念,按照指令集划分或者按照内存结构划分,但是我觉得只要两片CPU型号不一样就应该叫异构(这个想法先保留,对错不确定)。 GPU本来的任务是做图形图像的,也就是把数据处理成图形图像,图像有个特点就是并行度很高,基本上一定距离意外的像素点之间的计算是独立的,所以属于并行任务。 GPU之前是不可编程的,或者说不对用户开放
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