Denoising point sets via L0 minimization

表面重建是一种广泛使用的几何处理工具,用于数字化现实世界的对象。在许多情况下,对重建算法的输入是从所讨论的对象获取的点集。然而,尽管新的方法和采集硬件,在这些点集中不可避免地出现诸如噪声和离群点之类的错误。此外,重构表面的质量很大程度上取决于输入点集的质量。然而,降噪点集本质上是一个具有挑战性的问题,因为根据定义,没有连接信息来指导去噪过程。具有尖锐特征的去噪点集甚至有更多的问题,特别是在存在较大噪声的情况下,因为这些特征很难与噪声区分开来。