validation_curve验证曲线与超参数
validation_curve()的位置 在之前,此函数位置在sklearn.learning_curve.validation_curve(),现在,此函数的位置在sklearn.model_selection.validation_curve()。 validation_curve()的作用 我们知道误差是由偏差(bias)、方差(variance)、噪声(noise)组成。 偏差:模型对于不同的训练样本集,预测结果的平均误差 方差:模型对于不同训练样本集的敏感程度 噪声:数据集本身的一项属性 同样的数据,(cos函数上的点加上噪声),我们用同样的模型(polynomial),但是超参数
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