基于图像信息融合的焊缝无损探伤研究

射线检测可以检测管道焊接过程中出现的裂纹、夹渣等焊接缺陷,但是存在劳动强度大、效率低等不足。本文提出基于图像信息分层融合的管道焊缝无损探伤的检测方法,能够有效地解决射线检测中的不足,并较之前的算法有了快速性上的改进。论文采用基于LC的显著性特征区域提取方法获得底层信息的粗略显著图,结合小波分割算法得到中层次信息的粗略显著图。再进行归一化处理,最后利用信息融合算法完成特征区域的融合,获得最终的显著图,为后续焊缝缺陷的快速高效识别提供基础。仿真结果表明:利用图像底层信息显著性的LC方法,可以比FT方法或AC方法的检测速度高10倍以上,具有对缺陷区域检测的快速性,进而提高整体检测的速度。