基于模糊聚类与BP神经网络的无线光副载波调制识别

基于大气弱湍流信道模型, 设计了模糊聚类与改进反向传播(BP)神经网络相结合的星座图识别方法。采用模糊C均值(FCM)算法对无线光副载波多进制相移键控(MPSK)信号星座图进行聚类分析, 通过计算其硬趋势均值获得星座图特征, 然后将特征输入改进BP神经网络分类器进行调制识别。在对数振幅起伏方差σ2χ=0.1时, 总正确识别率达到100%, 随着起伏方差的增大, MPSK信号星座图聚敛性变差, 但总正确识别率也达到87.5%, 同时提高了16进制相移键控(16PSK)调制的识别率。