视频中提取光电容积脉搏波的盲信号估计方法

从人脸彩色视频图像序列中能够分离出光电容积脉搏波(PPG)信号,进而提取人体的心率值,为了保证提取心率值的实时性和准确性,降低对外界光照环境的依赖性,研究使用对角累积量算法和Robust ICA算法用于彩色视频提取PPG信号,并转化成人体心率。通过对角累积量算法、Robust ICA算法与传统视频提取心率算法,即联合近似特征对角化(JADE)算法的彩色视频提取心率结果的对比分析实验,得出对角累积量算法提取的心率结果与实际心率的误差更小,准确率更高,Robust ICA算法提取心率的运行时间达到0.2 s以内,实时性更强。