基于特征的藏文音节识别算法

为了实现藏文的文语转换(TTS),提出基于字符投影变换特征的藏文音节识别算法。该算法以音节为基元,选择并提取音节中由字符列投影变换组成的特征向量,以此建立音节特征库;通过查表算法对藏文音节进行识别。算法还包括藏文文本的规范化和音节切分两部分内容。通过理论分析和算法测试实验证明:提取的特征向量与藏文音节一一对应,藏文音节识别率达到100%,且特征的提取过程简便易行。该算法已经成功应用于藏文的文语转换系统。