Pytorch训练过程中改变模型参数 requires_grad 属性 上传者:iloveyin 2021-01-31 07:51:05上传 PDF文件 36.11KB 热度 24次 如果模型只在一块GPU上跑,该过程非常简单,只需要训练中途迭代model的 parameters,然后改变各个param的requires_grad 属性即可: for name, param in model.named_parameters(): logger.info('parameter of %s'%name) logger.info('before requires_grad is : %s'%param.requires_grad) param.requires_grad = True logger.info('after requires_gr 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 iloveyin 资源:463 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com