基于PSO的云计算环境中大数据优化聚类算法

为了有效提高云计算环境中大数据的快速识别及处理能力,就要实现数据的优化聚类分析。主要对传统模糊C均值聚类算法进行全面的分析,表示其容易出现聚类偏移,并且还容易陷入局部极值,效果不好。所以就提出基于PSO的云计算环境中的大数据优化聚类算法,对云计算环境中的大数据结构进行全面的分析,创建聚类样本信息模型。因为搜索过程中的粒子群会陷入到局部最优解,使用混沌映射的方式能够使粒子逃出局部最优解,实现大数据优化的目的。通过仿真结果分析,使用此优化聚类算法能够降低误分率,具有良好的寻优性能。