基于高空间分辨率卫星遥感数据的探测环境变化对气温的影响

以南京市为例,利用陆地卫星和夜间灯光卫星的光学遥感信息并结合地理信息,构建了气象观测站局地(周边2 km缓冲区)探测环境表征参数:人为活动影响参数(人口密度和人为热通量)、几何参数(土地利用类型的面积占比和海拔)和物理光学参数(不透水表面面积占比和植被指数),研究了它们对气温观测的影响。结果表明,在相同的天气背景下,当不透水表面面积占比和建成区面积占比减少,植被指数和水体面积占比增加时,气温下降。建立了气象观测站局地的植被指数、不透水表面面积占比和水体面积占比与气温关系的定量回归模型,该模型通过了99.9%的置信度检验。所提方法可用于定量评估某一区域高空间分辨率气温的分布。