数据分析岗位面试必备

业务逻辑 数据分析遵循一定的流程,不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循,而且还可以让分析最终的结果更加准确,更加有说服力。一般情况下,数据分析分为以下几个步骤: 业务理解,确定目标、明确分析需求; 数据理解,收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量; 数据准备,选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据; 建立模型,选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型; 评估模型,对模型进行较为全面的评价,评价结果、重审过程; 成果部署,分析结果应用。 特征工程 包括特征提取、特征构建、特征选择。特征工程的目的是筛选出更好的特征,获取更好的训练数据。因为好的特征具有更强的