一种快速高精度的矩形检测算法

为了能够快速、精确地检测出矩形,综合分析目前存在的矩形检测算法的优缺点,提出了一种快速、高精度的矩形检测算法。所提算法首先采用环形窗口将图像分割为多个感兴趣区域,再提取感兴趣区域的亚像素轮廓,并将亚像素轮廓分割为若干线段,然后利用模糊数学理论对线段的几何和物理特性进行融合计算,最终根据模糊融合得到的判决结果完成矩形的高精度检测和定位。实验结果表明:所提算法的检测速度是基于Hough变换的矩形检测算法的7.4倍,检测最大中心定位误差为(0.507 pixel,0.272 pixel);长度的平均误差为1.034 pixel,宽度的平均误差为1.310 pixel,倾角的平均误差为0.304°,并