基于优化PID神经网络的光照强度控制算法研究

针对人们在室内不同区域对于光照强度的不同要求,提出了一种基于PID神经网络的光照强度控制算法。同时,利用改进的粒子群算法对PIDNN的连接权值进行了优化。为了验证算法的有效性,将该算法应用于一个实例模型,并进行仿真分析。结果表明,它能够满足在室内不同区域对于光照的不同需求,并显著提升了系统整体控制性能,使得系统超调减小,调节时间缩短,具有良好的动态性能。