Storm大数据实时处理

Storm是:快速且可扩展伸缩容错确保消息能够被处理易于设置和操作开源的分布式实时计算系统-最初由NathanMarz开发-使用Java和Clojure编写Storm和Hadoop主要区别是实时和批处理的区别:Storm概念组成:Spout和Bolt组成Topology。Tuple是Storm的数据模型,如['jdon',12346]多个Tuple组成事件流:Spout是读取需要分析处理的数据源,然后转为Tuples,这些数据源可以是Web日志、 API调用、数据库等等。Spout相当于事件流的生产者。