一种复杂环境下鲁棒的精确人脸检测算法

结合Viola-Jones人脸检测框架和CLM(Constrained Local Model)模型,建立了一种对光照和姿态变化鲁棒的人脸检测算法。该算法首先对不同状态下的训练集使用AdaBoost算法建立一组状态相关的强分类器和相应的CLM模型。然后通过采用多层级联结构分类器对图像中存在的人脸进行检测并对检测到的人脸进行光照和姿态变化的分析。最后,选择合适的CLM模型对检测到的人脸进一步进行定位,从而得到精确的人脸位置信息。通过在CMU-PIE人脸数据库上进行实验,验证了该算法的有效性。