fine tuning介绍

在深度学习过程中,获取数据集后,在训练自己的网络之前,用别人现有的网络进行fine-tuning(微调),然后训练。在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络,常见的做法是使用预训练的网络来重新fine-tuning(微调),或者当做特征提取器。fine-tuning是迁移学习的一种手段(方法)。 Transfer Learning Definition Ability of a system to recognize and apply knowledge and skills learned in previous domains/tasks to novel domains/t