基于总变分模型的改进图像修复算法

传统的总变分修复算法,在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数,耗时较长。针对此问题,提出一种改进算法,在正则项中加入扩散调节系数,在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数,使算法在迭代初期以较快的速度扩散,而在迭代后期减速扩散,从而使修复后的图像保持锐利的边缘。大量仿真证明,改进后的算法在划痕与文本的去除上减少了迭代次数和运行时间,修复后的图像视觉效果很好。