逻辑回归(Logistic Regression)

首先,逻辑回归的输出值只有两个,通常记为0和1 ,因而逻辑回归又是一种分类算法。 其次,逻辑回归有一个广义的线性模型。线性模型通常记为 逻辑回归的模型为 : 这里的g通常取如下形式:g(x) = 1/(1+exp(-x)) 。当x–>正无穷时,g(x)–>1, 当x–>负无穷时,g(x)–>0 。 于是逻辑回归的模型函数为: 是输入的特征值向量, 是模型参数向量。当 >0.5时,模型输出值为1 ,当 <0.5时,模型输出值为0 。 最后,说一下 LogisticRegression的用法和参数: LogisticRegression是一个类,定义在 Sklearn.linea