基于神经网络推理器的自适应模糊控制器的仿真研究

模糊规则是常用的表示不确定性知识的一种方法, 如果从领域专家那里获得的知识是以模糊规则 的形式表示的, 则可以通过上面介绍的方法将这些模糊规则转换为相应的模糊神经网络. 模糊神经网络 具有模糊规则求精的能力, 并以分布方式存储知识, 训练好的网络可以实现快速无匹配推理. 因此, 将神 经网络和模糊逻辑有机地结合起来, 有很多的优点.