基于特征词位置因素的音乐情感智能分类算法

针对歌词文本中特征词位置对音乐情感分类的影响问题,文中使用层次分析法来进行特征词在不同位置的权重分析,并对歌词所提取的特征向量进行修正。同时,与音频信号所提取到的特征向量进行多模态数据融合,使用深度置信网络已有监督训练的方式,分析混合融合后的特征向量与音乐情感之间的联系,构建出基于特征词位置因素的音乐情感智能分类算法。测试与实验结果表明,基于特征词位置因素的音乐情感智能分类算法在5种音乐情感样本的测试下,最低准确率为80.1%,平均准确率为83.5%,明显优于未采用位置因素修正的算法,具有良好的有效性与可行性。