分组选择聚类融合算法

针对聚类融合算法可能出现信息失真等问题, 提出一种新的聚类融合算法. 该算法兼顾聚类质量与成员多 样性, 采用一种新的相似性度量, 并依据度量结果先对聚类成员进行剪辑操作, 再分组、选择, 最后根据每个聚类成员 对于各类别的贡献设计了一种新的加权函数. 与其他方法相比, 该方法具有较好的稳定性和精确性.