分层构权灰色主成分评价模型及其应用

针对评价实践中客观存在的“原始变量不多”与“样本量不多”,构建分层构权灰色主成分评价模型.首先,在科学设置评价子系统及下属指标项的前提下,分层赋予相应归一化重要性权;其次,生成评价所需的加权规格化矩阵,据此计算灰色相似关联度矩阵,替代相关系数矩阵求解评价样本各子系统的主成分综合得分;然后,将所得分值按各子系统重要性权进一步合成得出最终评价依据;最后,结合火电机组性能综合评价实例,对不同评价方法得出的评价实际效果进行对比分析.理论研究与案例分析论证表明,对于评价实践中存在的少变量、小样本以及评价指标间不一定满足线性相关关系的情形,分层构权灰色主成分评价模型具备科学性、有效性和较优的适用性.