分布式人工蜂群免疫算法求解函数优化问题

为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点, 结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法, 提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法. 首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂群操作以提高收敛速度; 然后对内层精英蜂群进行免疫克隆选择操作, 进一步提高了算法的收敛精度和全局搜索能力. 仿真结果表明了该算法在求解函数优化问题上的有效性和优越性.