基于Pareto 解集关联与预测的动态多目标进化算法 上传者：sx61921 2021-01-17 02:35:14上传 PDF文件 235.58KB 热度 20次 针对动态多目标优化问题, 提出一种基于Pareto 解集关联与预测的动态多目标进化算法(LP-DMOEA), 设 计了基于超块的Pareto 解集关联方法. 该方法能够动态维护若干描述Pareto 解变化规律的时间序列, 通过对新环境 下的Pareto 解集进行预测来生成初始种群. 将LP-DMOEA 应用于非劣分类遗传算法(NSGA2), 并对3 类标准测试函 数进行了实验, 所得结果表明该方法能够有效求解动态优化问题. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 sx61921 资源：426 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
