基于动态模式分解的电力系统主导振荡模式及参数识别方法研究

本文以广域同步量测数据为基础,提出了一种基于动态模式分解的电力系统机电振荡模态参数提取与分析方法。动态模式分解算法是一种数据驱动的模态分析手段,可以准确捕捉电力系统机电振荡模态信息,并建立相应的动力学降阶模型,能够实现数据驱动下的机电振荡模态、振荡频率及阻尼比的识别。同时,本方法能够准确获取各机电振荡模式的能量幅值,并以模式能量为依据提取主导振荡模式及相应的动态趋势(频率和阻尼比)和空间关系(振型)信息。文中利用IEEE 16机68节点系统进行数值仿真计算与分析,结果证明了所提出方法的有效性。