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图像噪声与被噪声污染图像的恢复

上传者: 2021-01-17 02:24:26上传 PDF文件 694.84KB 热度 20次
图像噪声去除/降低是图像处理技术中,图像增强与图像恢复的交叉研究问题,一般认为是一种图像预处理技术。 为了在有噪声的情况下恢复图像,就需要了解噪声的统计性质,以及噪声与图像之间的相关性质。 图像噪声通常是一种空间上不相联系的离散和孤立的像素的变化现象。 图像噪声也是一种图像退化因素。 对信号/图像来说,噪声是一种外部干扰。但噪声本身也是一种信号(携带了噪声源的信息)。 常用图像噪声的概率密度函数 图像噪声是一个随机量,所以噪声一般用其概率特征来描述。 (1)高斯噪声 高斯噪声是一种源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声。高斯噪声也称为正态分布噪声,其概率密度
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