基于T S 模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制

提出一种新型的基于T-S 模糊模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制策略. 采用基于混沌遗传算 法的T-S 模糊模型描述复杂非线性系统的动态特性, 构成模糊多步预报器. 同时, 针对现有基于二进制和十进制编码 小世界优化算法运行时间长等缺点, 提出一种新型的基于实数编码的小世界优化算法, 函数测试和应用于非线性预 测控制的滚动优化反映了其较强的寻优能力. 最后, 将其应用于基于实际数据的T-S 模糊模型的广义非线性预测控 制, 满足了系统实时性和快速稳定性的要求.