【Pytorch】动手学深度学习(二)

学习安排如下: Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶(1天) Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer(1天) Task05:卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶(1天) Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶(1天) 梯度消失部分,主要是协变量偏移、标签偏移、概念偏移三个概念,第一次接触; 循环神经网络以及过拟合部分比较容易理解; Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer(1天) 第一次接触encoder-