基于灰色理论和BP神经的网络安全态势预测

针对现有的网络安全态势预测方法没有从影响网络安全态势的安全因子入手,不能准确地预测未来网络安全态势,提出了一种基于灰色理论和BP神经网络的预测方法。首先依据灰色模型系数的取值大小选择最合适的背景值,并构造了一种新的模型背景值函数。其次,结合GM(1,1)、GM(1,N)模型预测网络安全态势,并用BP神经网络对态势预测值进行修正。最后,通过真实的网络环境验证了所提出的方法在网络安全态势预测中的有效性。