基于“互联网+”的多能融合个性化方案推荐平台设计

针对传统互联网发展中信息量不断增加,传统推荐平台遇到计算瓶颈的问题,提出了基于互联网+的多能融合个性化方案推荐平台。首先,对个性化方案推荐平台结构进行分析,并且分析用户的行为。通过用户行为的分析创建基于用户兴趣偏好的推荐模型,对推荐算法进行描述。最后,设计基于用户兴趣变化过滤推荐模型,对设计的平台进行测试。通过测试结果表示,此模型能够避免传统算法的不足,使应用平台综合推荐性能得到提高。