一种基于k 近邻互信息变化率的输入变量选择方法 上传者:qq_63436 2021-01-17 00:42:03上传 PDF文件 175.11KB 热度 6次 针对多变量时间序列建模中的输入变量选择问题, 提出一种基于k- 近邻互信息变化率的变量选择方法. 根 据多变量之间的相关关系, 以输入输出之间的k- 近邻互信息变化率作为评价标准选择相关变量; 同时根据输入变 量子集之间互信息值的大小判断变量是否为冗余变量; 通过设定合适的阈值系数, 可以有效地实现输入变量选择. Friedman, Lorenz 混沌时间序列以及Housing 数据的变量选择仿真结果验证了所提出方法的有效性. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qq_63436 资源:477 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com